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解放日报上观新闻报道:就在这个月,青海湖的濒危物种裸鲤的蕴藏量突破 10.04 万吨,这离不开人工智能的一份功劳。云从科技携手水利部水科院、青海湖裸鲤救护中心,基于自主研发的人工智能技术,对裸鲤的繁育数量及生态分布进行了科学监测。
【洄游河道长达 300 公里,科学监测难度大】
海拔 3300 米的青海湖中有两宝,一是裸鲤,二是鸟。它们循环共生构筑了青海湖独特的 " 水 - 鱼 - 鸟 " 生态链。上世纪六七十年代起,由于人为大量捕杀、河道萎缩、水域日益退化等影响,裸鲤的数量一直在减少,到2002 年蕴藏量跌至 2592 吨,2004 年被列为濒危物种。
一只棕头鸥捕捉到裸鲤后飞离水面
每年春夏之交,裸鲤会从青海湖洄游到淡水河产卵,溯游越远,鱼卵孵化越久,幼鱼成活率就越高。然而从布哈河到哈尔盖河的洄游河道长达 300 公里,裸鲤要历经河坝阻隔、支流搁浅和鸟类捕食,这也使得人们实时追踪偷捞、科学监测的难度增大,野生守护与监管困难重重。
裸鲤回溯产卵,越过急流台阶
【可以统计任何时间点或时间段内的鱼数】
2019 年初,云从科技开始探索濒危物种保护技术,并结合实际场景调试研发,2020 年投入到了对裸鲤的科学监测中。
青海湖的主要入湖河流泉吉河,其阶梯状的河道是专门为裸鲤洄游而改造的河坝,但这也加大了 " 识鱼 " 的难度。云从科技在复杂多变、光线反射的水流环境中,用中高空摄像头捕捉河景图像,通过视频流的智能数据分析识别生物属性特征,从而追踪裸鲤的运动轨迹,实现全方位的裸鲤监测与保护。
人工智能识别裸鲤
青海湖裸鲤救护中心从 2002 年起,开始进行人工增殖放流。云从科技通过前端智能感知技术进行鱼体的精细定位,结合 " 跟踪 "" 多边形感兴趣区域 " 等技术,可以统计任何时间点或时间段内,一个或者多个、规则或不规则区域中的鱼数,并返回每条鱼的坐标位置与移动方向等属性,有效帮助科学探索裸鲤繁育数量及生态分布。
未来,云从科技将以 " 裸鲤守护 " 为原点,持续拓展生态合作,提供更多的智能化濒危物种监测、研究和保护方案。
栏目主编:黄海华 本文作者:黄海华 文字编辑:黄海华 题图来源:新华社 资料图 图片编辑:项建英
文中图片由采访对象提供 |
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