“杨幂换脸”上热搜，面对AI黑科技，谁来保护你的“脸&rdqu ...

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Photoshop 的普及，摧毁了照片的可信度，如今 deepfake 的流行，视频也不再可靠。新技术的迭代，一次次地坐实了互联网的铁律——眼见不一定为实。
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" 面瘫明星有救了 "
最近，一个 " 朱茵变杨幂 " 的视频在 Bilibili 上火了，视频搬运到微博上之后，更是引起了轩然大波。
视频节选自 1994 版电视剧《射雕英雄传》，po 主 " 换脸哥 " 将剧中黄蓉的演员朱茵替换成当红明星杨幂。


记者发现，除了在回头的瞬间会出现 " 失帧 " 卡顿外，整个视频几乎看不出 " 换脸 " 的痕迹，契合度之高几乎一气呵成。视频中的 " 杨幂 " 不仅只是换脸，连眼神和表情都和原剧中的朱茵一模一样，尤其是那种古灵精怪的气质。


视频在网络上走红后，网友们最多的感慨就是：" 面瘫明星有救了！"
不过，杨幂的粉丝团很快在微博上抗议，称该视频侵犯了杨幂的肖像权和名誉权。
随后 " 换脸哥 " 将视频撤下，并在微博上道歉：" 创作初衷是希望让更多朋友认识这项技术，避免将来有人伪造明星负面内容的视频时， 会给公众人物带来更大的损失。同时也让更多人了解造假视频背后的工作原理，提高公众辨识能力。"
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AI可实现 " 换脸自动化 "
换脸哥所说的 " 这项技术 "，江湖人称 "deepfake"，是依托于 AI 技术的视频合成工具。
早在 2014 年，deepfake 的雏形 " 生成对抗网络（GAN）" 已经诞生，并在 2016 年孵化出 Face2Face，可以把一个人的面部表情移植到另一个人脸上。
不过这项技术真正进入大众视野，还得 " 归功 " 于名为 "deepfakes" 的网友，他在 2017 年将女明星的脸合成在不雅视频中，并上传至 Reddit 论坛。
这些不雅视频短时间内吸引了大量用户访问，但很快就被删除了。不过 deepfake 的 AI 换脸技术的代码已经在 Gitbub 上开源，降低了适用门槛。
于是，换脸视频开始普及，并涉及政治人物、明星等的恶搞（不知为何，尼古拉斯 · 凯奇尤其受欢迎），甚至还出现过不少 " 洋葱新闻 "。


类似 " 换脸 " 等特效，在影视行业并不算是新鲜事，但 deepfake 的出现，借助 AI 强大的深度学习能力，极大地降低了技术门槛，能够做到 " 换脸自动化 "。
众所周知，视频是连续运动的图片，deepfake 的大致原理分为三步：选择需要换脸的对象，选择进行覆盖的对象，以及 AI 自动生成替换。
其中诸如从原始对象中提取面部信息，进行模型训练并转换等难点，都可以通过 AI 的深度学习来完成。事实上，搜集到的原始照片和视频素材越多，AI 的学习样本就越多，换脸的细节也更逼真。


回到 " 朱茵变杨幂 " 视频来看，杨幂作为明星，无论是照片还是影像资料都非常丰富，且易于获取，因此杨幂版的 " 黄蓉 " 才会如此栩栩如生。
事实上，deepfake 技术现已不仅是局限在换脸，甚至换人都不在话下。据了解，去年 8 月，基于 GAN 的 Every Body Dance 项目，可以让任何人在视频中模拟跳舞，还原度也很高。


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可 " 骗 " 过多项鉴证技术
新技术总是伴随着新矛盾。杨幂的粉丝们关心的名誉权和肖像权，并非大惊小怪。特别是对那些在不雅视频中被合成的明星来说，deepfake 对她们是不公平的。
或许正是因此，Github 暂时下架了 deepfake 的开源代码。
但真正的威胁远不仅于此……
deepfake 的出现，将极大地降低影视行业的特效成本。据外媒报道，好莱坞的特效工厂工业光魔和数字王国都表示，目前的人脸替换技术成本太高，他们乐于接受 AI 技术。
然而，deepfake 的效果太过逼真，最终无论是人还是机器，都难辨视频的真伪。
有报道称，瑞士两位科学家对 deepfake 进行了测评，先后测试了两套前沿且先进的人脸识别系统：一个是性能最优的图像分类模型 VGG，另一个是基于 Facenet 的算法。结果显示，AI 分辨真假视频错误率高达 95%！
也就是说，理论上 deepfake 几乎可以骗过我们当前掌握的所有鉴证技术。


所幸的是，当下的 AI 技术还不够完善，deepfake 也绝非毫无破绽。最大的问题就是，换脸之后一般不会 " 眨眼 "，因为在 AI 的 " 学习资料 " 中鲜有明星眨眼的图片，因此，AI 换脸就学不会眨眼。
另外，据 " 换脸哥 " 表示，deepfake 的局限性太高，需要应用者有一台有 8 核 cpu v100 显卡的主机，再加之，研发过程枯燥乏味，代码理论上可以实现，但真正做起来很费时间。
不过，随着 AI 学习能力的不断升级，技术细节上的障碍并不会长久存在。等到 "All in AI" 的时候，又该用什么来保障我们的脸呢？
栏目主编：刘璐 文字编辑：刘璐 题图来源：视觉中国 图片编辑：邵竞